Cập nhật thông tin chi tiết về Không Phải Ai Khác, Vì Sao Thái Từ Khôn Lại Là Center Của Idol Producer? mới nhất trên website Tvzoneplus.com. Hy vọng nội dung bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn, chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật mới nội dung để bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất.
Được mệnh danh là chương trình đạt đến trình độ đỉnh cao của đạo nhái, nhưng không thể phủ nhận rằng ngay khi lên sóng, Idol Producer chính là tâm điểm của sự chú ý, và center Thái Từ Khôn của dàn thực tập sinh đa màu sắc bỗng trở thành hình mẫu lý tưởng mới của hội fangirl yêu cái đẹp.
Vẻ đẹp phi giới tính
Nếu ví Idol Producer là khu vườn trăm hoa khoe sắc thì chắc chắn Thái Từ Khôn chính là bông mẫu đơn tươi thắm, rực rỡ nhất. Ngay sau khi tập đầu tiên lên sóng, không ít khán giả nữ đã phải ôm tim vì khuôn mặt anh chàng sinh năm 1998 sở hữu đường nét thanh tú, sống mũi cao và đôi mắt to tròn biết nói mà nhiều cô gái hằng mong ước. Cùng với đó, cặp lens sáng màu cùng trang phục biểu diễn mang phong cách unisex khiến hàng loạt nữ sinh “căm phẫn” vì anh chàng trên sân khấu còn… xinh hơn cả mình.
Tuy gây ấn tượng bằng khuôn mặt búp bê, nhưng qua chiếc áo lưới “hững hờ”, người xem hoàn toàn nhận ra body của anh chàng “không phải dạng vừa đâu”. Hay nói cách khác, Thái Từ Khôn chính là ví dụ chân thực nhất cho định nghĩa “mặt học sinh, thân hình phụ huynh” của các fangirl.
Biết hát, biết nhảy, còn biết sáng tác
Không giống như đại đa số các thực tập sinh khác lựa chọn cover ca khúc để dự thi phân loại, Thái Từ Khôn tự thể hiện bài hát mình tự sáng tác dành tặng fans. Đây chính là một trong những điểm cộng lớn dành cho anh chàng, bởi ngoài khả năng ca hát, vũ đạo, Thái Từ Khôn còn khéo léo khoe được khả năng làm nhạc của bản thân, dù bài hát chưa được các huấn luyện viên và nhà sản xuất đánh giá cao.
Cùng với đó, mỹ nam của Idol Producer còn thể hiện bản thân mình là người có khả năng kiểm soát sân khấu tốt, biết cách thu hút người xem và cho khán giả thấy được điểm mạnh của mình. Suốt phần thi, khó ai có thể rời mắt khỏi từng câu luyến láy, từng động tác, từng biểu cảm từ chàng trai họ Thái. Trong vòng đấu loại phân lớp khó khăn và căng thẳng, màn biểu diễn của Thái Từ Khôn là màn biểu diễn hiếm hoi nhận được lời khen từ ban giám khảo, và chính anh chàng cũng là 1 trong 7 cái tên chiến thắng 93 người con lại để lọt vào lớp A.
Có sẵn cho mình lượng fans hùng hậu
Bước vào Idol Procuder, Thái Từ Khôn chính là mối đe dọa hàng đầu của 99 thực tập sinh còn lại, vì ngoài vẻ đẹp hơn hoa, khả năng trình diễn, sáng tác điêu luyện, thì Từ Khôn sớm đã có cho mình lượng fan hùng hậu lên tới hơn một triệu người. Trước khi được biết tới như thực tập sinh tự do của chương trình sống còn hot nhất Trung Quốc hiện tại, anh chàng từng debut trong vai trò rapper của nhóm nhạc SWIN-S với các thành viên chiến thắng từ cuộc thi Super Idol. Quay về trước đó nữa, Từ Khôn còn từ chối lời mời từ công ty Thời Đại Phong Tuấn, tạm biệt cơ hội trở thành một “mẩu” của TFBOYS.
Bằng kinh nghiệm 6 năm “lăn lộn” trong làng giải trí Hoa ngữ, Thái Từ Khôn không chỉ nằm lòng các bí quyết tỏa sáng trên sân khấu, mà còn am hiểu những chiêu thức độc đáo để chiều lòng fan, những điều nên làm, những điều không nên làm khi trở thành người nổi tiếng.
Chuyên tâm vào âm nhạc
Sở hữu khuôn mặt đẹp, thân hình chuẩn, tham gia nhiều cuộc thi, diễn vài vai phụ nho nhỏ và có cho mình lượng người hâm mộ nhất định, Thái Từ Khôn nhận được khá nhiều kịch bản phim. Với công thức chung để “sản xuất” một tiểu thịt tươi nổi tiếng: vẻ ngoài bắt mắt, tương đồng với hình tượng nhân vật, nội dung phim hợp thị hiếu phần đa khán giả, diễn xuất ở mức trung bình, rất có thể anh chàng sẽ trở thành hotboy mới của điện ảnh xứ tỉ dân nếu gật đầu đóng phim.
Nhưng không, Thái Từ Khôn chia sẻ anh không muốn đóng phim, anh chỉ thấy mình được sống, được tỏa sáng, được là chính mình khi đứng trên sân khấu và mang giọng hát của mình tới gần mọi người. Dù biết con đường trở thành ca sỹ lắm gian nan và chông gái, nhất là với thị trường giải trí nghiêng nhiều về điện ảnh như Trung Quốc, nhưng anh chàng vẫn cố gắng theo đuổi, rút ngắn khoảng cách giữa ước mơ và hiện thực.
Edge Ai Là Gì Và Vì Sao Phải Cần Quan Tâm Đến Edge Ai ?
Đến nay, phần lớn cuộc trò chuyện về AI đã xoay quanh việc sử dụng các trung tâm dữ liệu khổng lồ để xử lý và phân tích dữ liệu sau đó được đưa trở lại rìa để hành động. Nhưng các nhà phát triển đang ngày càng triển khai AI cạnh vì những lý do bao gồm thời gian phản hồi nhanh hơn, quyền riêng tư và bảo mật và hiệu quả. Và họ đang làm như vậy mà không cần phải tìm ra cách đặt một trung tâm dữ liệu trong túi của bạn, nếu bạn muốn. Chìa khóa đã xuất hiện trong cách các hệ thống AI tại biên đang được xây dựng – tập trung vào sự mạnh mẽ phản ứng nhanh trong thời gian thực.
Điện toán biên – Edge Computing là gì ?
Edge hoặc Network Edge là nơi dữ liệu cư trú và được thu thập tại field (hiện trường). Các vấn đề về khả năng mở rộng, tiêu thụ năng lượng quá mức, kết nối và độ trễ là một số trong nhiều yếu tố thúc đẩy nhu cầu về cơ sở hạ tầng Edge dưới dạng trung tâm dữ liệu vi mô hoặc kiến trúc điện toán phân tán. Một nghiên cứu gần đây cho thấy thị trường điện toán Edge dự kiến sẽ có giá trị ở mức 3,24 tỷ USD vào năm 2025.
Điện toán biên – Edge Computing là gì ? Ứng dụng của Edge Computing là gì ?
Một số yếu tố thúc đẩy sự phát triển của điện toán Edge bao gồm:
Phản ứng theo thời gian thực : Edge cho phép bạn kết nối theo thời gian thực với khách hàng của mình, bất kể vị trí của họ là gì. Điều này là hiển nhiên với nhu cầu thay đổi của khách hàng, nơi họ muốn chỉ cần chạm vào đồng hồ Apple của họ để thanh toán hoặc yêu cầu Siri hoặc Alexa tóm tắt chúng với danh sách việc cần làm trong ngày hoặc theo dõi các kiểu tập thể dục, ngủ và ăn uống của họ.
Phân tích dữ liệu cảm biến và IoT : Trong khi tương tác với thiết bị hỗ trợ IoT, dữ liệu từ các cảm biến hoặc các thiết bị IoT tương tự cần được phân tích và xử lý trong một phần nghìn giây, mà không phải gửi chúng đến vị trí trên Cloud.
Sự tăng trưởng chưa từng có trong điện toán Edge sẽ mở đường cho một loạt các dịch vụ và ứng dụng ở rìa, có thể được tối ưu hóa với ứng dụng trí tuệ nhân tạo – Edge AI.
Edge AI là gì?
Edge AI có nghĩa là thuật toán AI được xử lý cục bộ trên thiết bị phần cứng tại field. Các thuật toán đang sử dụng dữ liệu (dữ liệu cảm biến hoặc tín hiệu) được tạo trên thiết bị. Một thiết bị sử dụng Edge AI không cần phải được kết nối để hoạt động chính xác, nó có thể xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định một cách độc lập mà không cần kết nối internet.
Để sử dụng Edge AI, bạn cần một thiết bị bao gồm bộ vi xử lý và cảm biến.
Tại sao Edge AI quan trọng?
Edge AI sẽ cho phép các hoạt động thời gian thực bao gồm tạo dữ liệu, quyết định và hành động trong đó tính bằng mili giây. Hoạt động thời gian thực rất quan trọng đối với xe tự lái, robot và nhiều lĩnh vực khác. Giảm mức tiêu thụ năng lượng và do đó cải thiện tuổi thọ pin là rất quan trọng đối với các thiết bị đeo được.
Edge AI sẽ giảm chi phí cho truyền thông dữ liệu, vì sẽ truyền ít dữ liệu hơn. Bằng cách xử lý dữ liệu cục bộ, bạn có thể tránh được vấn đề phát trực tuyến và lưu trữ nhiều dữ liệu lên Cloud khiến bạn dễ bị tổn thương từ góc độ riêng tư.
Giới hạn của AI dựa trên Cloud
Nhờ kết nối internet băng thông rộng, API web cho các công cụ AI có thời gian phản hồi dưới giây. Điều này là tuyệt vời cho các phân tích dự đoán và kê đơn như đề xuất sản phẩm, dự báo bán hàng, chẩn đoán bệnh , xử lý dữ liệu đơn xin việc, soạn nhạc và nhiều hơn nữa. Nhưng nó không đủ cho các hoạt động thời gian thực trong đó tính bằng mili giây .
Ví dụ, nếu một bác sĩ phẫu thuật robot muốn thực hiện một thao tác nhạy cảm trên bệnh nhân, nó sẽ cần có khả năng phân tích hình ảnh và có thể đưa ra quyết định vài hoặc thậm chí hàng chục lần mỗi giây. Chuyến đi khứ hồi lên Cloud sẽ gây ra sự chậm trễ có thể gây ra hậu quả thảm khốc và không thể khắc phục.
Các địa điểm từ xa như trang trại nông thôn, có thể hưởng lợi rất nhiều từ trí tuệ nhân tạo, sẽ bị hạn chế truy cập vào các ứng dụng AI vì khả năng kết nối kém. Khi IoT chuyển sang các môi trường lập dị và mất kết nối hơn, sự cần thiết của edge computing hoặc sương mù sẽ trở nên phổ biến hơn.
Tiềm năng của Edge AI
Tiềm năng của Edge AI là rất lớn. Theo báo cáo của Tractica , các lô hàng thiết bị AI edge dự kiến sẽ tăng từ 161,4 triệu đơn vị trong năm 2018 lên 2,6 tỷ đơn vị vào năm 2025. Tại đây, các thiết bị cạnh hỗ trợ AI hàng đầu bao gồm loa thông minh, điện thoại di động, màn hình gắn trên đầu, PC / máy tính bảng, cảm biến ô tô, robot, máy bay không người lái và camera an ninh. Các cảm biến sức khỏe ở thiết bị đeo cũng sẽ làm cho các ứng dụng AI tăng lên.
Ưu điểm của AI cho phép ra quyết định ở biên
Khả năng phản hồi cao : Các thiết bị hỗ trợ Edge AI xử lý dữ liệu thực sự nhanh so với các mô hình IoT tập trung.
Bảo mật tốt hơn : Với thời gian xử lý ít hơn vài mili giây, nguy cơ dữ liệu bị giả mạo trong quá trình vận chuyển là rất ít. Các thiết bị này cũng bao gồm các tính năng bảo mật nâng cao.
Trải nghiệm khách hàng tốt hơn : Edge AI đưa ra giải pháp cho một trong những vấn đề phổ biến nhất – độ trễ. Độ trễ thấp và hiểu biết thời gian thực giúp xây dựng trải nghiệm khách hàng tuyệt vời.
Ứng dụng Edge AI trong thực tế
Phân loại hình ảnh và phân loại video
1. Phân tích và xử lý hình ảnh và video đã là một trong những người hưởng lợi lớn nhất từ các hệ thống SOM (System On Module) được tăng tốc bằng AI. Trong Home Land Security (HLS), các camera đặt trên các cột của máy bay có thể được ghép nối với các cổng được lập trình để gửi lại dữ liệu để phân tích khi có vi phạm an ninh được xác định trước.
2. Camera sân bay tìm kiếm thiết bị đầu cuối cho hành vi đáng ngờ của con người.
3. Đường cao tốc – Một nhà cung cấp hệ thống đã phát triển một hệ thống cho các thành phố quan tâm đến việc đếm xe ô tô trên đường cao tốc để định tuyến lại lưu lượng và giảm tắc nghẽn. Các cảm biến IoT kết hợp với AI cũng có thể hỗ trợ các nhà thực thi pháp luật trong việc tìm kiếm các biển số xe nhất định để điều tra tội phạm.
4. Bảo mật vành đai – một nhà cung cấp hệ thống telco, người không chỉ lắp đặt thiết bị viễn thông tại trang ăng ten của khách hàng mà còn đặt camera trên ăng-ten để quét tìm trộm thiết bị và đột nhập vào site
5. Nhận dạng khuôn mặt – nhận dạng khuôn mặt là một ứng dụng học tập cao khác, trong đó máy học cách nhận biết một bộ tính năng độc đáo. Nhận dạng khuôn mặt đã tồn tại trong các hệ thống an ninh gia đình và tòa nhà, đòi hỏi năng lực tính toán cao. Với sự phát triển của việc thêm trí thông minh nhân tạo trong cài đặt IoT, giờ đây nhận dạng khuôn mặt có thể được áp dụng cho các ứng dụng bảo mật, ví dụ như tìm kiếm một kẻ chạy trốn trên đường phố.
Thiết bị và ứng dụng tiêu dùng
6. Robot nhận dạng người và vật – robot là sản phẩm điện tử tiêu dùng là một lĩnh vực khác đang phát triển nhanh chóng và dự đoán rằng robot sẽ xâm nhập vào ngày càng nhiều hộ gia đình trong tương lai gần. Việc thêm AI vào prototype robot là có thể thực hiện được ngày hôm nay, nhưng khi sẽ có hàng trăm ngàn người trong số họ, cần phải cung cấp cho mỗi robot khả năng học tập on-premise.
7. Máy ảnh trong các cửa hàng bán lẻ đếm khách hàng, nhận ra kiểu đi bộ của họ, nơi họ dừng lại và trong bao lâu, v.v. Ứng dụng này cũng đã được sử dụng trong các cửa hàng bán lẻ được chọn và sẽ sớm được áp dụng rộng rãi. Vô số thu thập và xử lý dữ liệu sẽ yêu cầu machine learning cục bộ.
Tự động hóa trong công nghiệp
9. Hầu hết các ngành công nghiệp sản xuất đều được tự động hóa cao hiện nay, tuy nhiên việc thêm AI ở cấp độ máy sẽ giúp sản xuất thêm một cấp nữa. Thêm cảm biến vào các máy hiện có hoặc tích hợp AI để kiểm tra sản phẩm sẽ tăng cường đảm bảo chất lượng. Tự động hóa công nghiệp đặc biệt phù hợp với AI on-premise, để đảm bảo rằng sản xuất bị lỗi được sửa chữa tại thời điểm phát hiện hoặc thậm chí có thể dự đoán trước và sửa chữa trước khi xảy ra lỗi.
Cảm biến ô tô và phản ứng tự động
10. Cảm biến ô tô và phản ứng tức thời là một lĩnh vực khác – có lẽ là lớn nhất trong tất cả các ứng dụng được liệt kê ở trên, trong đó độ trễ bằng không là bắt buộc. Ngày nay đã có rất nhiều máy học trong các phương tiện tự trị sớm phổ biến. Nhưng đưa khả năng học tập sâu lên hàng đầu của hành động – ở cấp độ bội thu – sẽ là lần đầu tiên. Điều này được kích hoạt ngày hôm nay bằng cách ghép AI với các cảm biến ở cấp độ cạnh.
Ứng dụng là cả trong xe và giữa xe và môi trường xung quanh. Trong một chiếc xe, một hệ thống SOM (System On Module) được vi tính hóa cung cấp kết nối đầy đủ giữa các ứng dụng điện thoại thông minh, hệ thống đa phương tiện xe hơi, kiểm soát khí hậu và màn hình điều khiển trong số những thứ khác. Từ phương tiện trở ra, có các hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến, thu thập thông tin từ hệ thống động cơ và xe hơi, và các phương tiện xung quanh và đi phía trước, cung cấp thông tin theo thời gian thực cho người lái bao gồm cảnh báo, như vậy tạo ra trải nghiệm lái xe an toàn hơn nhiều.
Xác thực và nhận dạng giọng nói
11. Hiện tại, có một kiến thức phổ biến là các lực lượng HLS sử dụng AI để xác định một số người nói và lời nói nhất định trong mạng điện thoại (ví dụ như bom bom, hay vụ nổ vụ nổ).
Nhận dạng giọng nói bằng AI
Nếu có một SOM (System On Module) tự học bên trong? – điều đó sẽ làm giảm thời gian phản hồi và tăng sự hài lòng của khách hàng. Một ví dụ khác là thêm nhận dạng giọng nói vào máy bán hàng tự động và máy bán vé tại các ga tàu chẳng hạn. Trong ví dụ này cũng vậy, chúng ta đang đưa AI từ trung tâm dữ liệu – ra rìa, áp dụng nó cho vô số máy bán vé trên toàn thành phố.
Xu hướng của Edge AI trong tương lai
Có một số cách mà AI có thể được đẩy ra biên mạng và giúp mở rộng các miền của ứng dụng của nó.
Điện toán phân tán: Rất nhiều sức mạnh tính toán trên toàn thế giới bị lãng phí khi các thiết bị không hoạt động. Mặc dù sức mạnh xử lý của các thiết bị đó có thể không đủ để thực hiện các thuật toán AI sử dụng nhiều dữ liệu, các tài nguyên kết hợp của chúng sẽ có thể giải quyết hầu hết các tác vụ. Blockchain , công nghệ làm nền tảng cho tiền điện tử, cung cấp một giải pháp thú vị để tạo ra các máy tính phi tập trung từ nhiều thiết bị. Blockchain đặc biệt phù hợp với môi trường IoT .
Bộ đồng xử lý AI: Vì GPU giúp thúc đẩy những cải tiến mới trong hình ảnh kỹ thuật số như chơi game và kết xuất, bộ đồng xử lý AI có thể thúc đẩy những tiến bộ tương tự trong ngành công nghiệp AI. Cho đến hiện tại, GPU đã được sử dụng cho cùng một mục đích vì sức mạnh to lớn của chúng trong việc thực hiện các hoạt động song song. Xu hướng này đã thúc đẩy các công ty như NVIDIA và INTEL, công ty chuyên về xử lý đồ họa, tiến sâu vào lĩnh vực AI. Bây giờ chúng ta đang chứng kiến sự xuất hiện của các bộ xử lý AI bên ngoài như Movidius Neural Compute Stick, cung cấp khả năng tính toán học tập sâu ở rìa.
Các thuật toán nâng cao: Các nhà khoa học và nhà nghiên cứu đang nghiên cứu các thuật toán có thể bắt chước chặt chẽ hơn chức năng não người, đòi hỏi ít dữ liệu để hiểu các khái niệm và đưa ra quyết định . Điều này có thể giúp hạ thấp các rào cản để đưa AI đến gần cuộc sống hơn.
Sự phát triển và kết hợp của các xu hướng này có thể hy vọng có thể thực hiện các thuật toán AI gần hơn với nơi diễn ra các hoạt động. Điện toán cạnh sẽ không thay thế cho sức mạnh của đám mây. Tuy nhiên, nó có thể làm cho mô hình hoạt động của AI giống với con người: thực hiện các quyết định thường xuyên và quan trọng về thời gian ở rìa và tham khảo đám mây nơi cần tính toán chuyên sâu hơn và phân tích lịch sử.
Bạn còn điều gì chưa hiểu về Edge AI ?
Balsamic Là Gì? Vì Sao Balsamic Lại Đắt Đỏ?
Bạn có biết Balsamic là gì? (Ảnh nguồn Internet)
Với các đầu bếp hay ứng viên tìm việc bếp chuyên món Âu, chắc chắn sẽ không xa lạ gì với thuật ngữ Balsamic. Thế nhưng không phải ai cũng có thể giải thích rõ ràng Balsamic là gì?
Balsamic là một loại giấm đặc biệt có xuất xứ từ vùng Emilia – Romagma (miền Bắc nước Ý) có màu đen đặc trưng – khác với các loại giấm thông thường khác. Giấm Balsamic truyền thống còn được gọi với biệt danh là “giấm vua” – “giấm quý tộc” bởi quy trình sản xuất vô cùng công phu – chất lượng hảo hạng với mức giá thuộc hàng đắt đỏ.
Hiện nay trên thị trường có 2 loại giấm Balsamic: một loại được sản xuất đại trà theo phương pháp công nghiệp và một loại chiết xuất theo phương pháp thủ công truyền thống.
– Với loại giấm Balsamic công nghiệp – mức giá niêm yết trên các website bán hàng trực tuyến hiện tầm khoảng 100 nghìn đồng/ chai 500ml.
– Còn với giấm Balsamic truyền thống được chưng cất thủ công thì giá cho 1 chai 100ml có thời gian ủ 12 năm là 100 USD (tương đương hơn 2 triệu đồng). Cũng với chai 100ml nếu thời gian ủ là 25 năm sẽ có giá khoảng 400 USD (hơn 8 triệu đồng).
Balsamic là gì? Giấm Balsamic truyền thống được ủ 25 năm có giá hơn 8 triệu đồng/ chai 100ml (Ảnh nguồn Internet)
Balsamic truyền thống với tên gọi là Aceto Balsamico Tradizionale là loại giấm duy nhất được bảo vệ bản quyền tên gọi trên toàn châu Âu. Sở dĩ giấm Balsamic truyền thống lại có giá thuộc top “hoàng gia” là do quy trình sản xuất kỳ công, phức tạp, tốn nhiều thời gian cùng những tiêu chuẩn khắc khe và đòi hỏi sự cẩn thận, chuyên tâm của người làm giấm.
Nguyên liệu chiết xuất giấm Balsamic truyền thống là giống nho trắng được thu hoạch muộn (nho Lambrusco, nho Trebiano…). Nho sau khi qua bước sơ chế sẽ được ép lấy nước và nấu nôi cho hao khoảng 30% dung tích so với ban đầu. Bước tiếp theo, nước nho sẽ được lắng cặn – trải qua quá trình lên men và ủ trong thùng gỗ nhiều năm.
Trong quá trình ủ, giấm Balsamic sẽ được luân chuyển qua nhiều loại thùng gỗ khác nhau (gỗ sồi, hạt dẻ, anh đào, keo, dâu tằm, tần bì bụi…) để lấy vị ngấm trong từng thớ gỗ – tạo nên hương thơm đặc biệt và vị ngọt tự nhiên. Mỗi lần chuyển như vậy, giấm sẽ được múc từng chút một từ thùng gỗ lớn sang thùng nhỏ hơn.
Thời gian tối thiểu để cho ra mẻ giấm Balsamic đầu tiên là 12 năm, các giai đoạn tiếp theo là 18 năm – 25 năm – 30 năm – 40 năm. Giống như rượu vang, giấm Balsamic càng được ủ lâu thì càng đậm đà – thơm ngon hơn. Với quy trình sản xuất “dài hơi” cộng với thực tế để làm ra 1 lít giấm Balsamic truyền thống thành phẩm sẽ cần đến 100 lít nước ép nho nguyên liệu – chính vì vậy mà “tính giá trị” loại giấm thủ công này tạo ra là rất lớn – và giá bán đắt đỏ là điều hiển nhiên.
Giấm Balsamic càng ủ lâu năm thì càng thơm ngon (Ảnh nguồn Internet)
Giấm Balsamic ngoài vị chua đặc trưng – tinh tế còn có vị ngọt đặc biệt. Nếu như loại giấm sản xuất theo phương pháp công nghiệp sử dụng mật ong để tạo vị ngọt thì giấm truyền thống có được vị ngọt tự nhiên do được ướp luân chuyển trong nhiều thùng gỗ khác nhau.
Chúng ta đã cùng tìm hiểu Balsamic là gì? Quy trình sản xuất truyền thống được thực hiện như thế nào? Vậy thì trong ẩm thực, giấm Balsamic được ứng dụng để làm gì?
Trong các Khách sạn – Nhà hàng, giấm Balsamic thường được các đầu bếp sử dụng trong chế biến các món Âu, đặc biệt là món Ý hay món nấu theo phong cách Địa Trung Hải. Giấm Balsamic thường được pha với dầu oliu để chấm bánh mì, làm gia vị ướp các món thịt nướng, pha sốt trộn salad, làm nước sốt cho các món áp chảo – món xào…
Balsamic là gì? – Giấm Balsamic được dùng nhiều để pha sốt trộn salad (Ảnh nguồn Internet)
Hiện nay, bạn có thể tìm mua giấm balsamic công nghiệp trong các siêu thị hay đặt hàng qua các website bán hàng trực tuyến. Còn với giấm Balsamic truyền thống, bạn chỉ có thể mua – order tại các cửa hàng bán hàng Ý nhập khẩu hoặc nhờ người quen bên Ý mua giùm để có được loại giấm chất lượng nhất.
Nếu là giấm Balsamic công nghiệp trên nhãn hiệu sẽ ghi là “Aceto Balsamico di Modena”. Và dòng chữ “Tradizonale di Modena” hoặc “Tradizonale di Emilla” sẽ chỉ dẫn cho bạn biết đó là giấm Balsamic truyền thống.
Với loại giấm truyền thống:
– Nếu cổ chai được cột sợi vải màu đỏ thì đó là giấm chưa cô đặc, còn lỏng, vị chua nhiều – thoáng ngọt; chủ yếu được dùng làm sốt salad, làm nước sốt cho vào phút cuối để hương thơm của giấm không bị mất đi.
– Vải màu bạc là loại giấm đã được ủ khá lâu – ít chua – hậu vị ngọt nhẹ, thường dùng để rưới lên món ăn trước khi phục vụ.
– Vải màu vàng là loại giấm được ủ ít nhất 25, có độ keo như mật ong, vị chua và ngọt hài hòa nhau, dùng chấm món ăn trực tiếp.
Ms. Smile
Dj Là Gì? 5 Loại Hình Dj Khác Nhau Mà Không Phải Ai Cũng Biết
3.1 – Không được nghĩ là người trong sạch
Là một trong những nghề mới nổi, có sức hút mãnh liệt thế nhưng không phải ai cũng biết DJ là gì mặc dù bản thân chúng ta vẫn thường được nghe những tác phẩm của nó, tên nó trên các phương tiện thông tin đại chúng.
Xuất hiện vào đầu thế kỷ 21; giống như Remix, DJ nhanh chóng trở thành một trào lưu, xu hướng âm nhạc được giới trẻ yêu thích. Trong bài viết này chúng tôi đưa ra khái niệm giúp giải đáp câu hỏi DJ là gì?
1 – DJ là gì?
Một số tư liệu cho rằng DJ xuất hiện vào khoảng những năm 1930 khi ấy người chơi DJ được mời tới chơi nhạc nền trong các sàn nhảy và cha đẻ là DJ Kool Herc, người Jamaica.
Tóm tắt khái niệm DJ là gì
DJ là viết tắt của Disc Jockey
Được đọc là Deejay
DJ nghĩa là “người lựa chọn và cho phát các đĩa nhạc”
DJ thường có giai điệu:
+ Sôi động
+ Mạnh mẽ
+ Lôi cuốn
+ Kích thích người nghe…
2 – Những điều cần biết về nhạc DJ
Khái niệm DJ (Disc Jockey) ban đầu cũng chỉ được dùng để miêu tả công việc của các phát thanh viên trên sóng Radio khi họ làm nhiệm vụ giới thiệu những đĩa hát, bản nhạc HOT cho thính giả.
DJ hiện nay có rất nhiều loại hình khác nhau, chúng ra đời và được xếp loại theo trình tự thời gian, ra trước – xếp trước, gồm: Radio DJ, Bedroom DJ, Club DJ, Digital DJ và Mobile DJ.
Radio DJ
: là người chọn phát các bài hát, đoạn nhạc, tác phẩm âm nhạc trên sóng phát thanh.
Bedroom DJ
: làm nghề DJ ngay chính tại phòng ngủ của họ. Trào lưu này phát triển mạnh ở các nước phương Tây.
Club DJ
: DJ trong các câu lạc bộ giải trí, các quán bar, sàn nhảy, điểm vui chơi…
Digital DJ
: gọi là DJ nhạc điện tử, làm nhạc DJ trên các thiết bị điện tử, sử dụng công nghệ số hóa, phối nhạc
Mobile DJ
: Dj lưu động, khi được yêu cầu họ sẽ tới. Mobile DJ phục vụ trong quán bar, đám cưới, đám hỏi, sự kiện…
Nếu phân loại theo tính chất công việc chúng ta có: Remixer là những DJ chuyên Remix; Mixer là những DJ gần giống remixer, được gọi Compilation Mix CD.
3 – Những góc khuất của nghề DJ
Bên cạnh hào quang là những hình ảnh mà khiến chúng ta hiểu nhầm về nghề DJ
3.1 – Không được nghĩ là người trong sạch
Mặc dù xã hội đang phát triển, cách suy nghĩ của mọi người có phần thoáng hơn. Nhưng các DJ nữ vẫn phải chịu những lời đàm tiếu của thiên hạ. Vì công việc của nghề DJ mà họ phải đến các vũ trường làm việc. Nhất là những “nàng” DJ phải trang điểm ăn mặc có phần gợi cảm khiến họ bị gán mác là “Hư hỏng”.
3.2 – Phải là cú đêm
“Cú đêm: là tên gọi của những người DJ. Khi màn đêm buông xuống thì mới là lúc làm việc của DJ. Khi tờ mờ sáng họ trở về với cặp mắt của những “con cú”. Bản thân không họ cũng không muốn được như nhiều người khác, vì tính chất công việc mà họ mới trở thành những cú đêm
3.3 – Đánh cược với sức khỏe và lòng tự trọng
Đêm không ngủ là sự đánh cược với sức khỏe. Bên cạnh đó làm ở môi trường có nhiều độc hại như âm thanh lớn, đèn nhấp nháy, đôi khi là các chất kích thích khiến cho sức khỏe DJ bị đe doạ. Không chỉ vậy, họ còn đánh cược lòng tự trọng vì những lời nói không mấy tốt đẹp về họ
Mỗi nghề đều có góc khuất, nỗi khổ riêng. Nhưng vì đam mê, vì cuộc sống thì mỗi chúng ta phải vượt qua những khó khăn trong công việc.
4 – Top DJ hay nhất Việt Nam
1, Trang Moon
Tên thật là Hà Quỳnh Trang, quê Hà Nội, nổi tiếng sau khi tham gia chương trình The Remix – Hòa âm ánh sáng. Nữ DJ Hà Nội ghi dấu ấn với khán giả qua các bản phối Em của ngày hôm qua, Nắng ấm xa dần,… Trang cá nhân của cô hiện thu hút gần 450.000 lượt người theo dõi.
2, Wang Trần
DJ Wang là tên gọi mà các DJ và bạn bè gọi Quang ngay từ những ngày đầu anh bước vào nghề. Năm 2003, anh bắt đầu sự nghiệp của mình tại bar Coner, với Alan Tian là thầy dạy.
3, Oxy
DJ Oxy tên thật Cù Thị Ngọc, 22 tuổi, vào nghề khi mới 16 tuổi, hiện khá hot trong giới nữ DJ Việt. Nữ DJ cho hay, trung bình hàng tháng, cô nhận khoảng 20 show diễn trong và ngoài nước
5 – DJ hay nhất thế giới
1, Martin Garrix
Martijn Gerard Garritsen (sinh ngày 14/05/1996) được biết đến với nghệ danh Martin Garrix là DJ kiêm nhà sản xuất người Hà Lan. Anh đã đứng Top 1 trong danh sách 100 DJs hay nhất thế giới của DJ Mag trong 3 năm liên tiếp (2016, 2017, 2018)
2, Dimitri Vegas & Like Mike
Dimitri Vegas & Like Mike đều xuất thân từ Bỉ, bắt đầu sự nghiệp từ năm 15 tuổi. Họ bắt đầu chơi nhạc tại các club nhỏ và tham gia những chương trình dành cho DJ mới bắt đầu như Beat FM radio.
3, Hardwell
Tên thật là Robbert van de Corput (sinh ngày 07/01/1988) tại Breda, Hà Lan. Được công chúng biết đến là một DJ tài năng và nhà sản xuất nhạc Progressive House, Electro House. Hardwell được bình chọn vị trí DJ số 1 thế giới vào năm 2015.
Nguồn: chúng tôi
Bạn đang xem bài viết Không Phải Ai Khác, Vì Sao Thái Từ Khôn Lại Là Center Của Idol Producer? trên website Tvzoneplus.com. Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã chia sẻ là hữu ích với bạn. Nếu nội dung hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!